Un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es un software utilizado para gestionar, almacenar y recuperar bases de datos que proporciona una interfaz que permite a los usuarios leer, crear, borrar y actualizar datos.
Explicado de forma más simple, comparando un SGBD con la estructura de una biblioteca, el SGBD sería el bibliotecario jefe. Sin el bibliotecario (SGBD), la biblioteca (Base de Datos) sería solo un montón de papel tirado en el suelo donde nadie encontraría nada y cualquiera podría pintar sobre los libros.
¿CUÁLES SON LOS MÁS USADOS?
Los más usados son Oracle Database, MySQL, PostgreSQL y Microsoft SQL Server. Pero en este blog nos centraremos en Oracle y PostgreSQL ya que son los que recomendamos.
ORACLE DATABASE
Oracle Database es una plataforma que permite gestionar, almacenar y analizar grandes volúmenes de información. Lo que distingue a Oracle de otros Sistemas de Gestión de Base de Datos es su amplio catalogo de soluciones en la nube, aplicaciones empresariales y servicios de inteligencia de datos.
Características de Oracle.
- Escalabilidad.
- Seguridad Avanzada
- Alto Rendimiento
- Compatibilidad
- Automatización
Beneficios de usar Oracle:
- Oracle ha incorporado la IA a tus datos con AI vector search integrado eliminando la complejidad y el costo de integrar y gestionar múltiples datos e intentar mantener la consistencia de los datos.
- Aprovecha la IA a escala sin comprometer la seguridad, la disponibilidad y el rendimiento.
- Utiliza las ultimas tecnologías como RAG (Generación Aumentada de Recuperación) y los LLM de empresas.
POSTGRESQL
A diferencia de otras bases de datos, PostgreSQL es objeto-relacional.
Esto significa que, además de las típicas tablas con filas y columnas, permite
definir tipos de datos complejos y personalizados.
Características de PostgreSQL:
- Fiabilidad
Total (ACID): Está diseñado para que los datos nunca se corrompan,
incluso si el servidor se apaga repentinamente durante una transacción.
- Extensibilidad:
Puedes añadir tus propios tipos de datos, operadores e incluso programar
funciones en diferentes lenguajes (Python, Java, C++).
- Soporte
NoSQL (JSONB): Aunque es relacional, maneja datos JSON de forma
increíblemente eficiente, compitiendo directamente con bases de datos como
MongoDB.
- Concurrencia: Utiliza un sistema llamado MVCC (Control de Concurrencia Multiversión), que permite que varias personas lean y escriban al mismo tiempo sin bloquearse entre sí.
Beneficios:
- Fiabilidad extrema (ACID): Garantiza que las transacciones de datos sean seguras y no se corrompan, incluso ante fallos del sistema.
- Código abierto real: Licencia permisiva (tipo BSD) sin costos de suscripción ni dependencia de una sola empresa (como Oracle o Microsoft).
- Manejo de datos híbridos: Soporta SQL tradicional y datos NoSQL (JSONB) con un rendimiento similar a bases de datos documentales.
- Extensibilidad: Permite añadir funciones personalizadas, nuevos tipos de datos y lenguajes de programación (Python, Java, C) dentro de la base de datos.
- Capacidad Geoespacial: A través de la extensión PostGIS, es el estándar mundial para manejar mapas y geolocalización.
- Concurrencia avanzada (MVCC): Permite que muchos usuarios lean y escriban datos simultáneamente sin bloquearse entre sí.
TABLA COMPARATIVA ENTRE AMBAS
Generalmente, deberíamos usar PosgreSQL para aprender o para su uso en una pequeña o mediana empresa debido a su gratuidad, su código libre pudiendo alterarlo para cumplir con nuestras necesidades y sus formatos variados para usar distintos tipos de archivo. Sin embargo, si pretendes usar un sistema más orientado a una gran empresa en la que necesitas más profesionalidad y orientación a ventas y necesitas una mayor automatización con las herramientas de Inteligencia Artificial instaladas previamente, Oracle Database es tu sistema.
Así que eso es todo por esta entrada. Aún hay mucho que ver en este mundo así que pronto vendrán nuevas entradas de temas aún más interesantes. ¡Sed buenos y hasta pronto!
